最新快讯！百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流

人形机器人加速“进厂”：工业场景商用空间广阔

[北京，2024年6月14日] 随着人工智能、机器人等技术的快速发展，人形机器人正加速“进厂”，在工业场景中发挥越来越重要的作用。

人形机器人具有仿人外形和运动能力，能够执行复杂的操作任务，在工业场景中展现出广阔的商用空间。

在汽车制造领域，人形机器人可以被用于焊接、搬运、装配等工作，替代人工劳动，提高生产效率。例如，在广汽本田的焊装车间，人形机器人被用于执行高空、危险的焊接作业，有效降低了工人劳动强度，提高了工作安全性。

在电子制造领域，人形机器人可以被用于检测、组装、包装等工作，提高产品质量和生产效率。例如，在富士康的工厂里，人形机器人被用于执行精密元件的组装作业，有效提高了产品的合格率。

在物流仓储领域，人形机器人可以被用于拣选、搬运、码垛等工作，提高仓储效率。例如，在京东的仓库里，人形机器人被用于执行货物的拣选和搬运作业，显著提高了仓库的拣选和发货速度。

专家表示，人形机器人具有柔性好、适应性强等特点，能够很好地满足工业场景的多样化需求。随着技术进步和成本下降，人形机器人将在工业场景中得到更加广泛的应用。

人形机器人的广泛应用，将对工业生产模式产生深刻变革，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。

附赠：

• 人形机器人产业报告：[移除了无效网址]
• 人形机器人应用案例：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了人形机器人在工业场景中的应用情况和发展前景。相信随着技术的不断进步和成本的不断下降，人形机器人将在工业生产中发挥越来越重要的作用，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。